随着ChatGPT风靡全球，AI大模型如何推动行业应用落地备受市场关注。近日，叮当健康正式发布叮当HealthGPT，并应用型医药AI产品——叮当药师、营养师AI助手，用科技助力健康中国。

　　作为一家提供“即时健康到家”服务的企业，叮当健康旗下主要有叮当快药服务、在线健康咨询、慢病与健康管理等三大核心业务。随着此次HealthGPT的投入应用，公司有望进一步实现降本增效、精细管理，释放业绩增长潜力。
　　药师营养师人才缺口巨大
　　AI助力纾解医疗供给短缺顽疾
　　大模型技术飞速发展，为AI在医疗领域的应用带来了前所未有的机遇。AI医生到底能不能替补上位、纾解医疗供给短缺的顽疾，随之成为市场关心的焦点。
　　叮当快药科技集团总经理杨益斌表示，“叮当药师、营养师AI助手的诞生，正是源于叮当对当前药师、营养师人才短缺及分布不均衡的现状与大众日益提高的健康诉求之间存在较大冲突的现状有着深入的思考和洞察。以叮当药师、营养师AI助手为代表的大模型应用层面的突破，将更好地为万千百姓提供专业、便捷、安全的用药及营养保健等服务，进一步实现AI在医药领域的技术普惠。”
　　国家药监局发布《药品监督管理统计年度数据（2022年）》显示，截至2022年12月底，全国累计在有效期内的执业药师人数为70.95万人，除去在医院等公共卫生体系内的工作人员外，在药品零售企业执业的人数仅为645021人，持“双证”的药师有2.9万人，仅占执业药师总数的4.5%。营养师人才同样面临短缺。国务院《“健康中国2030”规划纲要》及《健康中国行动》（2019－2030年）指出，要将健康教育纳入国民教育体系，到2022年每万人中要有一名公共营养师，如今距离这一目标尚有400万的营养师人才缺口。
　　据悉，目前叮当药师、营养师AI助手已通过国家执业药师、营养师职业资格考试的模拟考试，在医学考试中的表现处于“专家”水准，并不断升级调优，能够有效疏解医疗供给短缺的难题。
　　从实践来看，叮当药师、营养师AI助手更专业也更聚焦，可以高效地调度和分析数据资源，完成个体的交互式任务，帮助药师、营养师提高工作效率和服务质量，有利于实现在医药领域的技术普惠，同时可在“信任”“经验”和“技术”“效率”之间实现平衡。
　　数据、算法、场景共同发力
　　降本增效释放业绩潜力
　　目前，以大模型为代表的人工智能已成为各行业发展的利器，为很多应用场景提供了支持。对于叮当健康来说，从大模型上线到大规模应用落地，需要闯过哪些关卡？在当前的“百模大战”中，HealthGPT的主要优势在哪里？
　　杨益斌表示，GPT技术的发展与应用，离不开场景、数据、技术三大要素。这三者是叮当健康开发HealthGPT，并在此基础上推出场景应用型产品叮当药师、营养师AI助手的原因和优势所在。
　　在技术层面上，“相比其他平台，叮当健康开发HealthGPT的优势是拥有海量数据及数据处理分析能力，数据和算法一起喂养。”杨益斌在采访中透露，叮当健康在算法、算例和数据三大板块中，付出最多的是数据，算法和算例都可以通过相关研究试验得以解决，但数据这个问题是长期的问题，数据覆盖和数据质量决定了模型的能力。“我们对数据的筛选非常严格，所以需要筛选大量原始数据才能得出有效数据。”
　　在场景上，叮当健康在多年运营实践的基础上，十分了解用户的常见需求、常见问题，对用户咨询的场景有明确描绘，并建造了“智慧药房”。在数据上，叮当健康积累了大量数据，包括医学数据、药品数据、交互诊断过程数据等。通过这些数据对模型的训练，提升其模型的专业能力。
　　此外，叮当健康旗下庞大而专业的药师团队也能够对模型进行赋能、评测，并及时进行更新迭代。
　　目前，叮当健康旗下实体连锁智慧药房已覆盖全国19座城市，采取“药厂直供、网订店送”线上线下一体化运营新模式，通过叮当快药服务、在线健康咨询、慢病与健康管理等三大核心业务，为用户提供7×24即时健康到家、专业医生药师在线咨询等便民、利民、惠民的健康服务。
　　年报财务数据显示，叮当健康2022年实现营收43.29亿元，同比增长17.7%。随着规模效应的逐步显现，叮当健康的业务毛利率开始呈现上升趋势，2022年毛利率达33.5%，比2021年的31.6%提升近2个百分点。
　　对于叮当健康来说，HealthGPT的落地应用，将进一步帮助公司实现精细管理、降本增效，促进公司扩大用户规模、增强用户黏性，提升药房运行效率和经营水平，进而推动业绩进入新的增长通道。
（文章来源：证券日报）